Behind Every Good Decision: How Anyone Can Use Business Analytics to Turn Data into Profitable Insight Hardcover – November 5, 2014

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I very much appreciate the expertise of the main author Piyanka Jain. I find it refreshing to read a perspective that ignores the hype that is Bid Data. She writes that 80% of analytics-based decisions don't require big data and I'm sure that would include analytics at most companies. Bravo.The bulk of the book outlines the BADIR framework for getting from data to decisions: 1. Business Question 2. Analysis Plan 3. Data Collection 4. Derive Insights 5. RecommendationsThis looks like a rock-solid method to use, start to finish. My main critique is this: This plan is essentially theoretical in the sense that most analysts need to fit into the environment that their manager has created for the department. For example I was once given a very large data set and told simply to find the significant patterns (very challenging). I hope people in positions of leadership can get a hold of this book and learn the correct steps for analysis.

Year 2016: I don't exactly remember how and why I ended up buying this book. It was the best thing I ever did in my pursuit of Analytics knowledge. If only I had known about this book or Aryng.com, I would have saved myself a trip to NYC for a Business Analytics boot camp and also saved enough money to buy a sports car.This book ought to be made a textbook in every college. The Content is structured in a way that a 2-3 day workshop can be organized for working executives to make them data & analytics literate. I loved the clarity, structure, flow, framework, and all the examples. Someone with no analytics background can comfortably read and gain substantial knowledge, at least enough to have a conversation with those in-the-know and also handle moderate level data analysis more comfortably by themselves.This is definitely a must-read for those coming from a non-analytics background, no matter what age and employment level they are at. It's a shame they don't organize workshops.

What a find! Every HR practitioner who wants to keep their job in the future needs to read this book.This book lays out a very pragmatic framework for solving business problems using straight-forward business analytic and has direct application for HR leaders and practitioners. HR needs to figure out ways to measure the impact that people have on business strategies and should be asking themselves "are we using data to solve our most critical human capital issues?". Not only does the book help lay out a good solid model it also addresses more complex approaches to data analytics but does so in a way that puts it in the right place. We tend to think that predictive analytics is the future. But predictive analytics and other more complex analyses are only needed a small fraction of the time.One more point. I have a PhD from Stanford and was struggling to apply what I had learned about research to business world realities. The business world does not give you 3-5 years to solve a problem. At best you get a few weeks. The book was the perfect bridge between my academic thinking and training and how to apply what I had learned in grad school to the business world.

I am a "Data Scientist" and my review has a slight angle from a "Data Scientist" perspective over the business professionals. Data science eliminates hunch and guess and decisions backed by intuition.Today there is a tremendous demand for everything "Data Science", Companies need "Data scientists", IT resources are refocusing themselves to be the "Data scientists". Contrary to popular beliefs that Marketing benefits a lot from data science, companies are finding benefits across the spectrum of their operations.This book does an excellent job in this perspective. All the fundamental data analytics ideas are explained by almost plain words illustrating human's thinking process. You will feel all the methods are familiar even though you have never learned them because they are presented just as a codification of rational thinking in everyday life. Once the intuition is uncovered this well, the examples in the book look so natural and you get a way to start doing your own analytics tasks.It can be your first analytics book or an insightful book worth revisiting from time to time. I enjoy reading the book and learn a lot not only the insights but also how to transmit knowledge effectively.

As a career coach I often come across clients, who want to get into analytics. With the emergence of Big Data Business Analytics has now become a hot field where plenty of jobs are opening and more will open faster and faster. I was curious about this area, so I purchased the Kindle edition. The book is very well organized in four short chapters with an appendix. Each chapter is carefully crafted to lead a novice (or an expert) through the material to give them what they are looking for. The style of presentation is fluid and is structured to keep a reader engaged with great illustrations, tables, and other aids throughout. At the end I felt that this book will serve well for anyone--from a novice as myself-- to an expert who wants to learn more about specific applications. All in all, this is a great book that every business manager, technologist, and executive must not just own but read and re-read to keep their skills honed as they navigate through their careers. Great job, Piyanka and Puneet!

Vou dividir minha opinião em duas partes:1. Pontos positivos2. Pontos que poderiam melhorar3. Conclusão1. Pontos positivos
- Framework BADIR. o livro promove um framework interessante para se orientar toda vez que formos utilizar analytics. Ele se chamar BADIR , e é uma sigla que significa: Business Question, Analysis plan, Data collection, Insights e Recommendations.- Livro bem dividido e interessante transições entre capítulos. O livro ao longo de cada capítulo, consegue fazer pequenas compilações do conhecimento que foi compartilhado. Seja através de um resumo de até 1 página ou mesmo de alguns gráficos que buscam organizar vários conceitos, os autores buscaram tornar cada seção bem marcada com revisões sucintas do capítulo. Isso de fato se mostrou válido na sedimentação do conteúdo.- Lista de principais metodologias em analytics. Logo no início do livro, os autores mostram diferentes metodologias que são usadas em analytics. Com certeza, na minha opinião, essa lista se mostrou como um ótimo overview do cenário das maneiras de manipular dados.- O hype da predictive analytics. Os autores desmistificam a aplicabilidade, o recurso que demanda e sua importância no mundo da análise . De acordo com os autores, predictive analytics pode ser usada em 20% dos casos de implementação de análise. Os outros 80% podem ser feitos inclusive através de excel. Predictive demanda recursos de tempo consideravelmente altos e complexidade pouco atrativa para diversos problemas do dia a dia.- Recommendations como peça fundamental de analytics. Levar esse ponto em consideração e com o grau de destaque que ele deu eu achei super válido e coerente. Olhar dados e mostrá-los não significa muita coisa. O ponto está na interpretação e nas sugestões provenientes dela. Deixar claro esse drive de plano de ação e de reverter em melhoria de valor para a empresa é fundamental e, na minha opinião, subestimado de maneira geral. No final, analytics pode servir como recurso para contar sua histórica, isto é como você vê e o que você acha que devemos fazer diante dessa visão.2. Pontos que poderiam melhorar- Gráficos, diagramas e infográficos contribuindo pouco valor. Creio que os momentos de usarem tais recursos foram de fatos oportunos. Entretanto, considero que eles poderiam ter sido melhores elaborados ou melhores explicados. Por exemplo na seção 2, o gráfico que começa com o título “Data Collection” é confuso. Em muitos dos casos, como é o desse exemplo, é difícil entender o fluxo de informação e a hierarquia dos elementos. Dessa forma, um recurso que é exposto com o objetivo de complementar, pode acabar dificultando o aprendizado do leitor interessado em aprender mais.- Pouco sucinto nas definições. Talvez esse tenha sido o principal ponto que acredito que poderia ter sido melhor desenvolvido, na minha opinião. Os mais diferentes frameworks que surgiam, davam a sensação de terem diversas ramificações internas. Na minha opinião, o livro tem diversos silos de categorização e definição de frameworks. Por exemplo, no capítulo XIX subtópico analytics leader, dentro do subtópico pitfalls, há mais outros 3 pontos de ramificação. Nesse caso específico é: recomendações de pitfalls > para diferentes cargos hierárquicos de liderança > pontos de características (motivar seu time, por exemplo) > pontos para fazer o seu time se sentir crescendo. Na minha visão, eu acredito que o livro poderia procurar ser mais sucinto. Algumas ramificações eram desnecessárias e, dessa forma, agregavam pouco valor à medida que perdia o impacto de síntese de conceito e framework. Isso, em conjunto com alguns gráficos ao longo do livro, o tornou genérico e, em alguns momentos, confuso3. ConclusãoO livro é uma introdução interessante para o mundo analítico. Com certeza ele vai te elucidar algumas dúvidas, seja relacionadas ao dia a dia de realizar o trabalho analítico com números, seja na operacionalização, em como mensurar e ter ciência dos stakeholders e as importâncias extra análise de dados. Além disso, o livro consegue desmistificar a complexidade e o fluxo de uma processo de analítico. A importância de elaborar questões e definir hipóteses antes de trazer respostas, a importância de escolher uma boa metodologia que se encaixe melhor com a informação que você está querendo conhecer, a função das mais diferentes lideranças e cargos no mundo analítico e muito mais. Apesar da sua maneira não sucinta, na minha opinião, e organização de conceitos confusa em alguns momentos, com certeza você terminará esse livro se sentindo mais confiante e preparado para resolver o problema certo da maneira certa.

Behind Every good decision es un libro apto para cualquier persona que desee comenzar una carera en análisis de datos, para lo líderes que están en una constante toma de decisiones dentro de la organización y para personas que ya se encuentran con experiencia del tema.Los autores explican el libro de una manera sencilla mediante ejemplos con casos reales de distintas organizaciones e ilustraciones que permiten asimilar la información y los conceptos que se explican.Nos ayudan a comprender como el análisis de datos puede resultar sumamente poderoso a la hora de realzar decisiones en las empresas, como lo puedes realizar de una manera sencilla mediante metodologías simples como pueden ser una hoja de cálculo en excel y que ayudan a dirigir la toma de decisiones entre un 70 a un 80%. De igual forma nos habla de metodologías más complejas que aunque toman más tiempo nos ayudan a obtener el camino o la solución que nos brindará la mayor cantidad de beneficios y acertividad en las decisiones.Un concepto muy importante que se tiene que tener en mente cuando estás leyendo el libro es que el análisis de datos comprende conceptos claves como ciencia de datos y ciencia de decisiones.Nos brinda un procedimiento de 5 pasos y las 7 principales tendencias que permiten realizar de una manera sencilla el análisis de datos y el poder sacar provecho de lo más importante que puede tener una organización la información, ampliando los ingresos, las ganancias y la inversión realizada por cada dólar que se invierte en el análisis.

I highly recommend this book due to the insights that it gives and how easily technical aspects are made, at least for those who have a context. I can’t really make an opinion for those who will read the book without having any context about analytics but according to the authors 3 of the sections are focused for any kind of readers.This book will not blow your mind in terms of making amazing discoveries (it will not discover fire, if that is what you are looking for), however, it will change the way you operate if you are a technical persona; and if you are a newbie in the subject you may apply it to your daily activities or at work. For technical persons it is highly difficult to start thinking in the problem we need to solve, plan how we can solve it to finally, well, solve it. So the perspective the books gives you is truly valuable.The book acknowledges different topics, but the main topic is the framework they have created: BADIR. You will get a whole section on it, so if you want to apply it to the organization you are working for you could certainly do it. It is highly profitable and the greatest thing about it is the use of simple analytics. You do not need a complex analytical model to get insight from the data you are managing. That is the main essence and goal of the book, to make everyone understand how to use simple analytics in our favor!

Behind every good decision: How Can Anyone Use Business Analytics to Turn Data into Profitable Insight es un libro interesante, entretenido de leer, y muy comprensible para todo público. Tanto el inicio como al curso del mismo, brinda explicaciones y definiciones de los términos que se utilizarán relacionados con análisis, estadística y datos, de manera que permiten al lector identificar correctamente la diferencia entre cada uno de ellos, y entender le lectura sin necesidad de realizar una investigación más profunda sobre los mismos. La forma de presentar la información es llamativa y demuestra una aplicación real, sin limitarse a la teoría, ya que los autores exponen una gran cantidad de ejemplos, incluso pueden resultar demasiados, para ayudar al lector a ponerse en el lugar de las personas que desean resolver algún problema en su organización o realizar un análisis en su negocio. Además, la presentación de la información es ideal para las personas a quienes se les facilita el aprendizaje visual, debido a las tablas, gráficas, esquemas y dibujos que utiliza en todas sus secciones.En cuanto a su contenido, este libro, además de proponer un modelo de análisis de negocios sencillo y efectivo, respalda todos sus apartados de forma completa, utilizando mucha información y denotando un gran conocimiento del tema por parte de los autores.Como valor agregado en esta obra, se puede considerar el incluir un prefacio con experiencias y testimonios de los mismos autores, donde justifican la razón de su trabajo para publicar estos conocimientos, y brindan sus puntos de vista en cuanto a la importancia de utilizar la ciencia de datos y a ciencia de decisión en conjunto para los negocios.Por lo tanto, recomendaría este libro a cualquier persona interesada en tomar mejores decisiones en su organización y lograr un mejor liderazgo en la misma. No tienen que tratarse necesariamente de profesionales en estadísticas, ciencias de datos o temas afines.

Los autores defienden la idea de que cualquier persona puede utilizar herramientas analíticas muy sencillas para poder tomar decisiones respaldadas por datos e información. Si bien esta no es una guía que explica a detalle cómo utilizar dichas herramientas, esta obra sí es una excelente introducción al mundo del análisis en los negocios. Los autores presentan marcos de referencia que es posible seguir para poder transformar los datos en decisiones que den valor al negocio y que funcionan como una excelente guía para las personas de negocios que estén interesadas en conocer el gran potencial del análisis aplicado a la toma de decisiones de las organizaciones.